ERP bir kurumun hafızasıdır. Sorun, hatırlamayı bilmemesidir.
Kurumlar on yıllardır veri biriktiriyor. Buna rağmen haftalık planlama kararları hâlâ birkaç deneyimli kişinin sezgisine dayanıyor. inefai AI, bu boşluğu kapatma yönümüzü tanımlar.
Bir üretim şirketinin ERP sisteminde on yıllık sipariş, üretim, duruş, kalite ve satınalma kaydı bulunur. Bu kayıtlar teknik olarak bir veritabanıdır; işlevsel olarak ise kurumun hafızasıdır. Hangi müşteri hangi dönemde ne istedi, hangi ürün geçişi ne kadar sürdü, hangi tedarikçi ne zaman geç kaldı — hepsi oradadır.
Buna rağmen aynı şirkette haftalık üretim çizelgesi çoğu zaman birkaç kişinin deneyimiyle hazırlanır. Sistem hatırlar, kurum hatırlamaz. Bu kişiler ayrıldığında kurum, planlama kabiliyetinin önemli bir kısmını kaybeder.
inefai AI, kurumun kendi verisinden kendi kararını üretebilir hâle gelmesini hedefler. Bu, insanın yerini almakla değil; deneyimli kişinin bildiğini kurumun da bilir hâle getirmekle ilgilidir.
Bir kurumun hafızası, ancak hatırlamayı öğrendiğinde sermayeye dönüşür.
inefai AI bir ürün vaadi değil, bir geliştirme yönüdür. Yürüttüğümüz her dönüşüm programı bu yöne katkı sağlar; her senaryo kurumun kendi verisiyle ayrıca değerlendirilir.
Yapay zekâ çalışmalarında dört kural
Bu kurallar, projelerin çoğunun neden pilot aşamasında kaldığına dair gözlemlerimizden çıktı.
Karardan başlarız
Veriyi dürüstçe değerlendiririz
Gerekçeyi görünür kılarız
Kararı insanda bırakırız
Nerede çalışıyoruz
Bu alanların tamamı aynı programda ilerlemez. Başlangıç noktası, kurumun veri olgunluğuna göre belirlenir.
ERP zekâsı
Üretim planlama ve çizelgeleme
Karar destek sistemleri
Operasyonel zekâ
Talep ve stok analitiği
Yapay zekâ ajanları ve akıllı iş akışları
Danışmanlık ve teknoloji çözümleri aynı şey değildir
İkisini birbirinin yerine koymak, kurumların en sık karşılaştığı hayal kırıklığının kaynağıdır. Biz ayrımı net tutar, sonra ikisini birbirine bağlarız.
Neyin yapılacağına karar
- Problemi tanımlamak ve kapsamı daraltmak
- Hedef süreci ve yönetim modelini tasarlamak
- Yatırım kararını gerekçelendirmek
- Programı yürütmek ve faydayı ölçmek
Kararın çalışır hâle gelmesi
- Sistem mimarisi ve entegrasyon katmanı
- ERP, MES ve kurumsal uygulama yapılandırması
- Veri altyapısı, model ve karar destek katmanı
- İzleme, devir ve sürdürülebilirlik
Danışmanlık tarafı teknolojiyi bilmediğinde uygulanamayacak tasarımlar çıkar; teknoloji tarafı işi bilmediğinde çalışan ama işe yaramayan sistemler kurulur. inefai her iki tarafı tek ekipte tutar.
Kurumsal teknolojinin tamamında çalışabiliriz
Belirli bir ürünün savunucusu değiliz. Doğru karar; sürecin, mevcut sistemlerin ve toplam sahip olma maliyetinin birlikte değerlendirilmesiyle çıkar.
- ERP
- MES
- MRP
- Kurumsal uygulamalar
- Veri mimarisi
- Analitik
- Yapay zekâ
- Bilgisayarlı görü
- Süreç otomasyonu
- IoT ve saha verisi
- Bulut altyapısı
- Karar destek sistemleri
Ne vaat etmiyoruz
Doğrulanmamış otonom kabiliyet
Hazır ürün vaadi
Veri hazır olmadan sonuç
Kara kutu
Bu yaklaşım hakkında daha ayrıntılı bir okuma için: ERP bir kurumun hafızasıdır.
Verinizin karar üretmeye hazır olup olmadığını birlikte değerlendirelim
Kısa bir değerlendirme, çoğu kurumda hangi kararın desteklenebileceğini ve hangi veri boşluğunun önce kapatılması gerektiğini netleştirir.