Hizmet 05

Yapay zekâ, veri ve akıllı sistemler

Yapay zekâ, üzerine kurulduğu veri ve süreç kadar iyidir.

Kurumların yapay zekâ gündemi genellikle kullanım senaryosu listesiyle başlar. Bizim başlangıç noktamız farklı: hangi kararlar tekrar ediyor, bu kararlar bugün hangi veriyle alınıyor ve o veri güvenilir mi.

Bu sorular netleştiğinde yapay zekânın nereye değeceği de netleşir. Bazı durumlarda doğru cevap bir modelden çok, veri kalitesi ve iş kuralı düzeltmesidir; bunu söylemekten çekinmiyoruz.

Ne zaman gündeme gelir

Yapay zekâ gündemi var ama önceliklendirme yapılamıyor
Raporlar var, karar desteği yok
Talep tahmini ve planlama büyük ölçüde tecrübeye dayanıyor
Veri farklı sistemlerde dağınık, tek doğru kaynak yok

Kapsam

Alt hizmetler

Bir programda bu başlıkların tamamı çalışmaz; kapsam kurumun gündemine göre seçilir.

Veri stratejisi ve yönetişimi

Veri sahipliği, tanım sözlüğü, kalite kuralları ve ölçüm; kurumsal raporlamanın güvenilir zemine oturtulması.

Veri mimarisi ve platform

Kaynak sistem entegrasyonu, veri modeli, depolama ve dağıtım katmanının tasarımı.

Analitik ve karar desteği

Yönetim gösterge panelleri, senaryo analizi, planlama ve simülasyon modelleri.

Yapay zekâ kullanım senaryosu portföyü

Senaryoların fizibilite, veri hazırlığı ve iş etkisine göre değerlendirilmesi; pilot seçimi.

Tahminleme ve optimizasyon

Talep tahmini, stok ve kapasite optimizasyonu, çizelgeleme ve fiyat–marj analitiği.

Bilgisayarlı görü ve süreç zekâsı

Kalite kontrol, sayım ve güvenlik uygulamaları; süreç madenciliği ile gerçek süreç akışının çıkarılması.

Sorumlu yapay zekâ

Model kararlarının izlenebilirliği, insan onayı gereken noktalar, veri gizliliği ve mevzuat uyumu.

Çalışma biçimi

Dört adımda yürütme

01
Karardan başlamak
Hangi kararı iyileştireceğimizi tanımlamadan model kurmayız.
02
Veriyi dürüstçe değerlendirmek
Veri yeterli değilse pilot ertelenir; eksik veriyle kurulan model güven kaybettirir.
03
Küçük ve ölçülebilir pilot
Dar kapsam, net başarı kriteri, iş biriminin içinde olduğu bir değerlendirme.
04
Süreçle bütünleştirme
Model çıktısı bir ekranda değil, iş akışının içinde anlam kazanır.

Tipik çıktılar

Çalışma sonunda elinizde ne olur

Veri olgunluk değerlendirmesi
Veri mimarisi ve yönetişim modeli
Önceliklendirilmiş yapay zekâ senaryo portföyü
Pilot tasarımı ve başarı kriterleri
Karar destek panelleri

İlgili sektörler

Üretim ve sanayi Teknoloji ve yazılım

Birlikte çalışan başlıklar

Bu başlık genellikle tek başına ilerlemez

Tüm hizmetler

Yazılım ve teknoloji çözümleri

Standart paketin bittiği yerde, kurumun kendi çözümü başlar.

İnceleyin 02

Dijital dönüşüm

Dijital dönüşüm bir teknoloji projesi değil, iş yapma biçiminin yeniden tasarlanmasıdır.

İnceleyin

İletişim